增强创新意识加速人工智能应用场景落地

新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。我国正在着力建设一批国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,打造一批示范项目,成为人工智能场景落地的重要载体。但目前,人工智能技术产品的大规模场景应用和成果转化依然面临一定问题。对此，今年全国两会期间，全国政协委员、某科技集团董事长刘伟建议，增强创新意识的培养,鼓励新技术和新产品在不同应用场景的先行先试。大力推动新一代人工智能应用场景的广泛落地,加速创新成果转化。

“在交通、安防、医?疗、社区治理等城市治理场景的许多创新成果,由于对于国产技术不信任、数据开放受限、缺乏行业标准、政府财力不足等原因,停留在实验室或者示范项目中无法大规模应用,与实体经济的深度融合中阻力不小。”刘伟举例说道，如我国智慧地铁大脑等人工智能产品和解决方案在国际范围内领先,但其推广应用缓慢,落地局限在个别试点项目中,创新成果转化为生产力出现脱节。

事实上，我国人工智能产业发展的独特优势在于拥有丰富的应用场景和庞大的市场。刘伟指出，我国制造业各细分领域都面临转型升级,对人工智能应用具有巨大需求。新型城镇化加速推进,利用人工智能改进城市基础设施、提升城市治理水平潜力巨大,居民对智能化产品和服务需求日益迫切。

在他看来，要解决上述问题，推动我国人工智能技术的场景化应用,首先应在创新意识的培养上多下功夫,转变心态,在人工智能创新成果应用上发挥敢闯敢试、敢为人先的精神,重点解决国产化技术和产品不愿用、不敢用的问题。

“从安全角度上来说,人工智能等高科技核心产品要尤其重视信息安全,也应首先考虑国产,确保数据务必要留在国内,杜绝安全隐患。”刘伟同时建议，应加快建立统一规范的人工智能场景应用标准,加速形成规模效应。并且进一步完善智能化基础设施,加速行业大数据开放共享。

文章信息来源-科技日报

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